Застройщик в Москве (NDA) обратился с задачей привлечения лидов для строящегося ЖК. Продвигали квартиры среднего класса с чистовой отделкой.
Задача: Привлечение квалифицированных лидов на покупку квартир.
Основные моменты оптимизации
Определили приоритетные аудитории, их потребности и триггеры принятия решения. На базе этого сформулировали ключевые УТП для каждой группы — от молодых семей до инвесторов.
Провели А/Б тесты рекламных объявлений для разных сегментов аудитории, выявили наиболее вовлечённые сегменты.
Запустили А/Б тесты лендингов — поменяли структуру, офферы, блоки с доверительными элементами (кейсы, отзывы, сертификаты, онлайн-камеры). Это позволило повысить конверсию и снизить стоимость заявки.
Анализировали показатели по моделям атрибуции и различным срезам, таким как пол, возраст, типы устройств, операционные системы, платежеспособность. Проанализировали поведение пользователей: глубину просмотра, время на сайте, тепловые карты.
Настроили автоматические корректировки ставок для ключевых слов, чтобы удерживать оптимальные ставки по эффективным фразам, слишком дорогие фразы отключали.
Внедрили фильтрацию ботов: заявки от них не попадали в CRM и исключались из показов.
Результат:
Стоимость квалифицированного лида ~6940 руб.
Рост конверсий на 26%
Конверсия на уровне 2,33%
Снизили стоимость заявки для мед. клиники в Москве
Задача: увеличить поток заявок от пациентов и снизить их стоимость. Ранее реклама работала, но со временем эффективность упала — заявки стали слишком дорогими, а часть специалистов оказалась недозагружена.
Основные моменты оптимизации
Перестроили рекламный кабинет: разделили кампании по направлениям, типам аудиторий и уровню вовлечённости. Это позволило точнее управлять ставками и анализировать эффективность.
Провели сегментацию по возрасту: протестировали женскую аудиторию разных возрастов — выявили наиболее конверсионные группы и перераспределили бюджет.
Внедрили коллтрекинг: до начала работ звонки не отслеживались — мы подключили отслеживание и оптимизировали кампании на реальные звонки, а не только формы.
Результаты:
Конверсии выросли на 12%
Коэффициент конверсионности вырос на 5%
Повышение конверсии по приоритетным врачам
Повышение загрузки клиники без увеличения рекламного бюджета
Увеличили заявки для онлайн-школы
Клиент: Онлайн-школа IT-профессий (NDA)
Задача: запустить рекламу «с нуля» и обеспечить стабильный поток качественных заявок при контроле стоимости лида.
Основные моменты оптимизации
Конкурентный анализ: с помощью SpyWords изучили посадочные страницы конкурентов, их УТП и семантические ядра. Выявили «белые пятна» в контенте и учли пересечения по ключевым фразам.
Гео- и поведенческая сегментация: усилили показы в городах с наибольшей конверсионностью. Настроили корректировки ставок по времени и устройствам, чтобы рекламный бюджет работал максимально эффективно.
Рост CTR и качества трафика: провели серию А/Б-тестов заголовков и описаний с разными посылами, выявляя наиболее конверсионные.
Задача: в условиях завершения сезона обеспечить рост количества заявок и оптимизировать их стоимость.
Основные моменты оптимизации
Расширение семантики и новые кампании: расширили семантическое ядро, настроили новые для клиента типы кампаний с фидом (смарт-баннеры, товарные кампании и др.)
Максимизация релевантности объявлений: заполнили все расширенные заголовки и описания, добавили указание склада, условий доставки и «горячих» цен. Видеообъявления показали завод и производственный процесс.
Работа с базой клиентов и Look-a-Like: выделили аудиторию, похожую на клиентов завода, и запустили кампании по базе номеров заказчиков. Для постоянных партнёров предложили персональные условия и бонусы.
Гиперлокальный таргетинг: настроили корректировки ставок по географии вокруг основных строительных объектов.
Основные моменты оптимизации
Количество заявок выросло на 164%
Снизили стоимость заявки на 8%
Получили заявки по цене 634 руб.
Снизили стоимость заявки для автосалона
Клиент: автосалон в г. Москва (NDA)
Задача: увеличить число квалифицированных заявок на тест-драйв и оформление авто с контекстной рекламы при оптимальном CPL.
Основные моменты оптимизации
Анализ и стратегия: провели детальный аудит текущих рекламных кампаний и посадочных страниц. Сформировали портреты целевых сегментов: покупатели новых моделей, владельцы трейд-ин, лояльные клиенты сервисного центра.
Расширение семантики: собрали доп. семантику по моделям, комплектациям, кредитным и трейд-ин-запросам.
Оптимизация и автоматизация: настроили корректировки ставок по времени (утренние и вечерние часы пик) и типам устройств. Автоматически отключали нерентабельные ключи и усиливали бюджеты на лучшие запросы.
Проанализировали поведение пользователей на сайте, сформировали рекомендации для увеличения вовлеченности посетителей (видео, живые отзывы, онлайн-консультации)
Результаты
Конверсии выросли на 536%
Стоимость заявки снизилась на 58%
Увеличили количество заявок для интернет-магазина мебели
Клиент: интернет-магазин мебели с собственным производством (NDA)
Задача: прогрев аудитории к распродаже Black Friday и лидогенерация.
Основные моменты оптимизации
Проанализировали шаблон наиболее конверсионных типов страниц, внедрили необходимые доработки
Подготовили креативы и рекомендации для посадочных в период распродаж
Протестировали различные сегменты аудиторий: широкие аудитории по аффинити индексу, сегменты интересов связанные с услугой клиента, интересы связанные с сайтами конкурентов.
Задача: руководитель детского сада обратился к нам для заполнения групп, а также снижения стоимости заявок.
Основные моменты оптимизации
Использовали общие запросы, связанные с частным детским садом с геопривязкой с акцентом на женскую аудиторию, т.к. ЛПР в этом вопросе мамы.
Тестировали несколько посадочных страниц: лендинг с пробным занятием, квиз.
Кроме стандартных кампаний, создали рекламу с показом на аудиторию в новых ЖК неподалеку, так как в новых жилищных комплексах часто большое количество молодых семей.
Результаты
Стоимость заявки снизилась на 38%
Добились полной загрузки детских групп
Увеличили количество заявок для отеля
Клиент: отель в г. Москва (NDA)
Задача: клиент обратился с задачей наполняемости номерного фонда и работой с базой клиентов.
Основные моменты оптимизации
Разрабатывали разные типы кампаний с акцентом на Поиск;
Проанализировали сегменты аудитории по возрасту, полу, регионам и добавили понижающие корректировки для аудиторий и регионов, заявки из которых были выше плановых значений;
Усиляли кампании перед длинными выходными, праздниками и общественными мероприятиями.
Настроили компании на жителей столицы, сформировали предложения с романтическим вечером, семейные выходные.
Результаты
За счет поэтапной оптимизации, корректировок на сайте удалось увеличить количество бронирований в каждом месяце.
Задача: увеличить количество пробных тренировок и новых абонементов при оптимальной стоимости лида.
Основные моменты оптимизации
Сегментация по фитнес-интересам: разделили аудитории на группы по целям: «снижение веса», «групповые занятия» и другие. Для каждой группы подготовили уникальные УТП: бесплатная первая тренировка, консультация со спортивным врачом, скидка на абонемент.
Динамические и мультимедийные форматы: запустили карусельные объявления с фото залов и видео-туром по клубу. Встроили актуальные цены и промокоды прямо в объявления, чтобы сразу мотивировать к действию.
Настроили импорт офлайн-конверсий, чтобы понимать, какие заявки приводят к реальным продажам.
Оптимизация гео и ставок: показывались по радиусу 5-10 км от нахождения клуба, скорректировали ставки по времени дня и устройствам.
